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      公司新聞
      快速開發 | AI模型訓練,一站式服務
      發布時間: 2024-07-04 23:57 更新時間: 2024-11-24 08:00
      有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺?

      您好,天宇是一款國產的低代碼開發平臺,前端基于vue架構,生成標準的沒有封裝的h5格式的html代碼和js代碼;

      后臺采用java的springboot框架,前后臺都開源,可直接下載源碼。

      Zui主要的優點是自帶有編譯器。

      前臺頁面不僅有拖曳式的可視化設計器,還有更高效靈活的T語言,通過在線的T語言編程,實現更豐富的頁面和復雜的邏輯編程,好學又實用,搜索天宇聯。

      訓練出屬于自己的AI模型

      手把手帶你兩個來自步驟訓練出屬于自己的AI模型

      關鍵詞:

      手把手帶你兩個步驟

      訓練出屬于

      自己的AI模型

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      Stable Diffusion

      步驟二:上傳8張以上希望訓練的風格圖片,是風格接近360問答的圖片,這樣訓練效果會更佳

      Vega Al 創作平臺

      干黃肉設紅法高術能云邀好友體驗版

      團文生圖

      效情預真察然礦機甲少女

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      訓練中,預計 15分鐘

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      開始訓練

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      單純的未來

      *上傳時間會稍微慢點,具體和網絡速度相關,等待過程中頁面上無響應,可耐心稍后即可

      *上傳完成后在右側給模型起個名字,點擊開始訓練即可。

      訓練時間預計為15分鐘,可先作休息晚掌軍辦友放若端草依點回來查看結果。

      *訓試改生給組沉絲代意不更練完成后需要收藏以及應用模帝液茶補凱爭傳針型

      繼續滑動查看步驟 》》》

      步驟一:首先我們登錄Vega,然后在左側菜單欄選擇“風格定制”

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      壞節齊精臨始九格修囚 圖生圖

      條件生圖

      骨 姿勢生圖

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      *可以通過訪問***.art進行注冊,使用邀請碼求注冊可獲得額外福利贈送

      怎試落漢的品袁邀請碼:AQXY7JTF

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      至此,我們就完成了模型的訓練,進入下一步,就是測試模型的階段

      步驟三:測試模型,在左側菜單欄點擊“圖生圖”,然后上傳一張希望變為自己模型風格的圖片

      Vega Al 創作就干視工犯平臺

      團文生圖

      國生圖

      條件生國

      骨 姿勢生

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      排隊 生成中,預計 32秒

      風格強月

      0怕乙視眼哪詩元65

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      A1小甜

      一個藍色頭發的女人和一件藍色頭發的白村衫和一個藍色尾巴的藍色假發

      一個仙女騰云駕霧的奔赴月亮,裙擺飄飄

      背景是色彩斑調的星

      圖片模式@

      高清? 超清

      *在這里我夜獨們課可以先使用默認的參數跑一邊,記得右邊的打寬采又白趕茶降放模型需要選擇自己剛剛訓練出來并收藏的模型,示例里我們的模熱十許板部型取名為“機甲少女

      *同時在頁面下方也需要加入對圖片的基本描述

      繼續滑動查看步驟 》》》

      看起來好像模型奏效了,但好像還是比較草圖,不要緊,我們可以調整參數再來一遍就好了

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      圖生圖

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      A小甜播

      一個藍色頭發的女人和一件藍色頭發的白襯衫和一個藍色尾巴的藍色假發

      一個仙女騰云駕霧的奔赴月亮,裙擺飄霸

      背景是色彩斑斕的星

      片模式

      普通? 高清 超清

      設置

      *我們可以使用生成出來的圖片重新上傳回去,使用圖生圖的功能再次生成一張新圖,但生成之前應該對參數配置和下方的圖片描述進行一些優化,具體操作步驟可以翻看我們前幾天的帖子

      繼續滑動查看步驟 》》》

      步驟四: 調整參數后再次測試模型,具體參數可以參考圖片右邊的側邊欄,Zui終成圖效果還不錯

      Vega Al 創作平臺

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      團 文生

      囚 圖生圖

      條件生

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      風格定串

      風格廣

      命我的風榨

      圖片模式

      0.45

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      十 上傳圖片

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      步數@

      國 關

      A小甜

      一個穿著網絡服裝和一些科技設備的女人在城市的街道上

      一個仙女騰云駕霧的奔赴月亮,裙擺飄飄,背景是色彩斑斕的星空

      文本強度

      采樣器

      機種子@

      DPM++ SDE Karras

      *好了,來到這里,我們通過訓練自己的AI模型,并對模型進行了測試,Zui終根據我們的草圖生成了一張很不錯的風格圖,但圖片的臉部細節好像還有一點點小缺陷,沒關系,我們下一期會介紹一個工具專內解決臉部細節問題

      查看Zui終效果圖 》》》

      怎么才能玩轉AI?

      2019年,熱門的人工智能(AI)繼續在產業中快速奔跑,越來越多的行業開始搭上智能化升級的大潮。

      然而,長時間、高成本、高投入、復雜繁瑣的AI開發流程,正阻礙著AI產業的規?;l展,許多傳統企業不能輕松快速地構建AI能力。

      喝一杯水要幾步?對于普通人來說,這是一件毫不費腦的事。

      那么AI開發需要幾步呢?對于開發小白和AI專業開發者來說,答案截然不同。

      今年,華為云EI(企業智能)一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。

      這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?它又在如何在各個傳統行業發揮作用呢?對此,小編分析了ModelArts加速AI開發的四大亮點,詳解ModelArts平臺使用步驟,并親身體驗了ModelArts的極簡操作流程,過了一把AI開發癮。

      簡單的說,ModelArts平臺就是一個讓小白輕松學會訓練AI模型、讓AI老手節省時間腦力的開發神器,讓各行各業關于AI的創意都能快速實現。

      說到這里大家可能還是會有疑問,作為智慧IT設計師,新網絡建筑師-集輝信息的小編在這里舉個例子,讓我們在日常生活中看一下這個ModelArts到底是何方神圣。

      救標注數據的小王一命——ModelArts 數據管理上班剛打完卡,老板就丟給小王10萬張無標簽的圖片,要求小王為這些數據打上標簽。

      給10萬張圖片打標簽,看似簡單的工作,實際上并不簡單。

      華為云EI深度學習服務團隊負責人也說:

      “頭疼的就是數據的采集和數據的處理。

      光是數據準備就要占掉整體開發時間的 70%。

      ”為什么數據的處理這么難?效率為什么這么低呢?包括小王公司在內的許多公司都是從交易數據、物聯網傳感器產生的海量數據、安全日志到圖像、語音數據中提取有效信息,這幾乎是大海撈針式的方法。

      因為,這些都是未標注的數據,而目前實現人工智能的主要方法是機器學習,大部分應用都是有監督的學習,這就需要大量的標注樣本去訓練人工智能算法模型。

      所以,AI 算法并不是丟一堆數據能夠從中學習到各種有用的知識,而是背后有大量的人工在標注數據。

      小王就是這個人工之一,看似簡單的工作每天卻花費了不少時間精力,小王很是苦惱,開始反思自己。

      第一,就輸入關鍵詞找圖而言,網上的海量圖片實在是太多了,用人力去識別的話,真是老費勁了;

      第二,自己確實面對如此多的美圖,還是會忍不住開個小差,三心二意地選不下來啊。

      2023年Zui全盤點|16款跨平臺應用程序開發框架

      近年來小程序技術被微信及其生態應用帶的如火如荼的,開發者的世界里,小程序的技術非常受關注,特別在流量承接及跨端開發方面,均受到不同規模的企業關注及積極實踐。

      2023年,小程序依然很火,但卻有了一些不一樣。

      受到國與國之間關系的微妙變化,2022年的技術界多出了一些不一樣的聲音。

      首先是國人數據隱私的保護再次上升到一個新的高度,國產操作系統從Plus品變成了必需品;

      其次,人口紅利的瓶頸,帶來的是流量水漲船高的“副作用”,讓企業從新正視App在自有業務中,對于終端消費者營銷及運營的作用;

      Zui后,各個領域新技術的齊頭發展,如邊緣計算、5G網絡、VR/AR,冥冥之中似乎透露著未來技術1+1的倍數放大效應(只不過現在還沒有顯現出來)......

      據對公開資料進行統計,2021年全網小程序數量已超700萬,其中微信小程序開發者突破300萬,小程序DAU已超4.5億;

      日均使用次數同比增長32%,活躍小程序則增長41%,小程序生態已塑造出新的增長空間。

      App生態其實也不弱:

      2021年下半年的公開數據顯示,在全球三大應用發行商(GooglePlay,AppStore,AmazonStore)平臺,依然有超過200萬的App活躍,這還沒有包括國內的一些大型App應用發行平臺的數據。

      此外,App的下載數量,也是逐年增長的過程中(從2017年的1781億次到2020年的2180億次)。

      App的開發需求依然活躍。

      桌面應用、App、小程序、物聯網終端設備......面對業務日益復雜的終端適配需要,跨端框架的使用趨勢只增不減。

      本文到處搜刮了跨端開發框架,匯總在一起,供大家參考,便于后續App或者端側開發時,需要跨端框架選型做一定的參考。

      什么是跨端框架?進入正式盤點前,還是先科普下概念:

      跨平臺應用開發框架是開發人員可以使用一套相同的代碼,一次性地編碼便可在多個端側平臺上運行(如:

      小程序、瀏覽器、iOS、Andriod、MacOS、Linux、麒麟、UOS.....)。

      它Zui大的作用是極大降低了開發人員的開發周期,進而實現快速交付。

      跨平臺應用程序開發框架的好處:

      一套代碼適用多個設備、多個平臺、多個應用商店中發布、快速成型、快速開發、無縫產品維護。

      1、FlutterFlutter是谷歌的移動UI框架,可以快速在iOS和Android上構建高質量的原生用戶界面。

      Flutter的快速開發,富有表現力的精美UI和類似本機的性能吸引了一大群使用者。

      使用Flutter的一些典型公司包括:

      Google,eBay,寶馬等。

      他們選擇Flutter的主要原因:

      框架高度穩定DART語言為基礎,AOT編譯語言平穩的開發周期強大的熱更新功能滿足各種需求的UI套件完美匹配的Flutter的用戶和企業眾多,開源框架更新及維護快2、IonicIonic是用于跨平臺應用程序開發的增長Zui快且的開源框架。

      AI生成網站,未來的構建網站方式

      AI生成網站,未來的構建網站方式

      Dora Al

      Produc介t Hunt近期排名第一的A I來自產品,從文本到網站,從一行文本生成令人驚嘆的、完全可納喊廳編輯的網站

      文本到網站

      文本到網站從文本到網站,從一行文本生成令人驚嘆的、完全可編輯的網站

      輕松設計360問答3D交互

      將靜態轉換為3D:

      使用3D交互生成器將靜態設物玉業程調激突計提升到新的維度

      AI動畫

      源普北穿告視圍AI動畫:

      自動洞隱化動滲宴畫設計過程,節省數小時的手動繁工態抓既難段樂良誰劑答雜工作

      AI合成主播 AI合成主播的技術原理是什么

      技術原理是,通過使用人臉關鍵點檢測、人臉特征提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移等多項前沿技術,并結合語音、圖像等多模態信息進行聯合建模訓練后,生成與真人無異的AI分身模型。

      以下是新聞原文,供參考。

      在中國古老的神話傳說中,有很多得道成仙之人擁有”分身術“。

      Zui高明的分身術非《西游記》中的孫悟空莫屬,扯一把猴毛,吹口仙氣,頓時就能變出無數個”分身”。

      當然,神話總歸是神話,“分身術”顯然是不存在的,所以才有一個成語叫做“分身乏術”。

      全球首發“AI合成主播”,搜狗AI核心技術“搜狗分身”亮相不過,誰又能料到,“分身術”在今天真的能夠實現。

      就在第五屆世界互聯網大會開幕當天,搜狗攜手新華社發布了全球首個“AI合成主播“。

      即只需要提供文字,“AI合成主播”就能準確無誤的像真人主播一樣聲情并茂的播出新聞。

      而據了解,“AI合成主播”背后依托的是搜狗人工智能的一大核心技術“搜狗分身”。

      這項技術可以讓機器以更逼真自然的形象呈現在用戶面前,而不是冷冰冰的“機器人”。

      其技術原理是,通過使用人臉關鍵點檢測、人臉特征提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移等多項前沿技術,并結合語音、圖像等多模態信息進行聯合建模訓練后,生成與真人無異的AI分身模型。

      更重要的是,“搜狗分身”技術還讓機器首次做到逼真的模擬人類說話時的聲音、嘴唇動作和表情,并且將三者自然匹配,達到與真人幾乎一致的效果。

      從Zui終的呈現方式來看,”AI合成主播“相當于是真實新聞主播一個“分身”。

      這也同時意味著,傳說中的“分身術”在一定程度上被搜狗通過AI技術“實現”,而這必然能夠對于人類的生活和生產方式產生巨大的影響。

      以新聞這個行業為例,近年來,有不少媒體人積勞成疾,英年早逝的報道,歸根結底是,職業病所致,眾所周知,媒體人工作壓力大,長期熬夜工作是司空見慣的事情,長期高強度高壓下工作是導致很多媒體人早逝的重要原因。

      現在有了“搜狗分身”技術加持的“AI合成主播”,這意味著,未來的新聞主播可能不用半夜三更堅守崗位,“AI合成主播”可以扮演新聞主播們的“分身”,無論是深夜還是凌晨都可以堅守崗位,為用戶即時播報新聞。

      所以,此次搜狗聯合新華社發布的“AI合成主播”是真正具有落地場景的AI應用。

      而“AI合成主播”的誕生,也并不僅僅是減輕媒體人工作負擔這么簡單,其對新聞行業的生產方式和生產效率都將產生積極的影響。

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